{"id":102,"date":"2014-07-03T10:37:15","date_gmt":"2014-07-03T09:37:15","guid":{"rendered":"http:\/\/www.fichedepersonnalite.com\/test-de-personnalite\/?p=102"},"modified":"2014-07-03T16:46:57","modified_gmt":"2014-07-03T15:46:57","slug":"a-la-recherche-de-ce-qui-ne-varie-pas-partie-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fichedepersonnalite.com\/test-de-personnalite\/a-la-recherche-de-ce-qui-ne-varie-pas-partie-1\/","title":{"rendered":"A la recherche de ce qui ne varie pas – Partie 1"},"content":{"rendered":"

Rappel: Nous nous int\u00e9ressons \u00e0 la recherche de ce qui ne varie pas dans le temps, ni par \u00e2ge, ni par genre sur les 131 questions du test psychologique que nous maintenons (640 000 test\u00e9s sur 12 ans).<\/p>\n

Note : Oui=1 , Non =4<\/strong><\/p>\n

La Q3 : \u00ab\u00a0J’aime manger\u00a0\u00bb<\/h2>\n

Interpr\u00e9tation de la question : Difficile d’imaginer qu’il y ait un biais sur cette question. Le seul qui nous para\u00eet possible est celui de l’horaire de passation. En effet, dans les magasins, il a \u00e9t\u00e9 observ\u00e9 une augmentation des achats sur les horaires qui pr\u00e9c\u00e8dent les repas. Nous pouvons donc \u00e9mettre l’hypoth\u00e8se que cette variation se retrouve ici.<\/p>\n

Par heures<\/h2>\n

Le graphique parle de lui-m\u00eame :<\/p>\n

\"tab002\"<\/a><\/p>\n

A 4 heure du matin, l’homme \u00e0 faim ! Certainement ceux qui ont un travail de nuit.<\/p>\n

A 10 H , l’homme \u00e0 faim ! Milieu de matin\u00e9e, les ventres grognent.<\/p>\n

A 16\/17 H, l’homme \u00e0 faim ! C’est l’heure du go\u00fbter.<\/p>\n

reste le pic de 3h qui est \u00e9trange.<\/p>\n

Entre les hommes et les femmes<\/h2>\n\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n
B_genre<\/td>\nMoyenne<\/td>\nEcart type<\/td>\n<\/tr>\n
Homme<\/td>\n1.60<\/td>\n.791<\/td>\n<\/tr>\n
Femme<\/td>\n1.59<\/td>\n.841<\/td>\n<\/tr>\n
Total<\/td>\n1.59<\/td>\n.823<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

0.01 point (sur 4) de diff\u00e9rence sur 640 000 observations, et donc plus de 250 000 pour chaque sexe.<\/p>\n

si 0.01 est n\u00e9gligeable: Le fait d’aimer manger n’est pas diff\u00e9rent que l’on soit un homme ou une femme.
\nsi 0.01 n’est pas n\u00e9gligeable : Les homme aiment un tout petit peu moins manger que les femmes.<\/p>\n

Par \u00e2ge<\/h2>\n\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
B_age<\/td>\nMoyenne<\/td>\nEcart type<\/td>\n<\/tr>\n
0-16<\/td>\n1.66<\/td>\n.863<\/td>\n<\/tr>\n
16-18<\/td>\n1.59<\/td>\n.826<\/td>\n<\/tr>\n
18-25<\/td>\n1.55<\/td>\n.796<\/td>\n<\/tr>\n
25-35<\/td>\n1.59<\/td>\n.804<\/td>\n<\/tr>\n
35-45<\/td>\n1.68<\/td>\n.863<\/td>\n<\/tr>\n
45-55<\/td>\n1.75<\/td>\n.896<\/td>\n<\/tr>\n
55+<\/td>\n1.79<\/td>\n.936<\/td>\n<\/tr>\n
Total<\/td>\n1.59<\/td>\n.823<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

L’app\u00e9tit vient en \u00e9tudiant ! L’\u00e2ge est donc une variable importante de cette question. Qu’il s’effrite avec les ann\u00e9es grandissantes est une chose qui nous semble logique en terme de gestion et besoin en \u00e9nergie. Par contre, la diff\u00e9rence entre les adolescents et les jeunes adultes nous appara\u00eet \u00e9tonnante.<\/p>\n

Par mois<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
B_mois<\/td>\nMoyenne<\/td>\nEcart type<\/td>\n<\/tr>\n
1<\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1.5968<\/td>\n.824<\/td>\n<\/tr>\n
2<\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1.5817<\/td>\n.814<\/td>\n<\/tr>\n
3<\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1.5868<\/td>\n.819<\/td>\n<\/tr>\n
4<\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1.5861<\/td>\n.815<\/td>\n<\/tr>\n
5<\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1.5932<\/td>\n.825<\/td>\n<\/tr>\n
6<\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1.6027<\/td>\n.826<\/td>\n<\/tr>\n
7<\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1.6033<\/td>\n.826<\/td>\n<\/tr>\n
8<\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1.6060<\/td>\n.828<\/td>\n<\/tr>\n
9<\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1.6037<\/td>\n.824<\/td>\n<\/tr>\n
10<\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1.5903<\/td>\n.823<\/td>\n<\/tr>\n
11<\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1.5885<\/td>\n.821<\/td>\n<\/tr>\n
12<\/td>\n\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 1.5993<\/td>\n.827<\/td>\n<\/tr>\n
Total<\/td>\n1.59<\/td>\n.823<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

\"tab001\"<\/a><\/p>\n

L\u00e0 il y a quelque chose d’\u00e9trange. Que l’app\u00e9tit baisse en p\u00e9riode estivale, cela nous para\u00eet tout \u00e0 fait normal. Par contre, le mois de d\u00e9cembre devient singulier… La p\u00e9riode des f\u00eates serait-elle trop riche ?<\/p>\n

\u00a0Par taille<\/h2>\n\n\n<\/colgroup>\n\n\n\n\n\n\n\n
B_taillenum<\/td>\nMoyenne<\/td>\nEcart type<\/td>\n<\/tr>\n
Petit<\/td>\n1.63<\/td>\n.867<\/td>\n<\/tr>\n
Moyen<\/td>\n1.60<\/td>\n.827<\/td>\n<\/tr>\n
Grand<\/td>\n1.56<\/td>\n.791<\/td>\n<\/tr>\n
Tres grand<\/td>\n1.54<\/td>\n.807<\/td>\n<\/tr>\n
Total<\/td>\n1.59<\/td>\n.823<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Rien d’\u00e9tonnant: plus on est grand, plus on a besoin d\u2019\u00e9nergie, plus on aime manger.<\/p>\n

Par m\u00e9tier<\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
B_cspintra<\/td>\nMoyenne<\/td>\nEcart type<\/td>\n<\/tr>\n
Cadres (informatique, t\u00e9l\u00e9coms)<\/td>\n1.67<\/td>\n.807<\/td>\n<\/tr>\n
Cadres autres secteurs<\/td>\n1.62<\/td>\n.787<\/td>\n<\/tr>\n
Chefs d’entreprises<\/td>\n1.60<\/td>\n.811<\/td>\n<\/tr>\n
Professions lib\u00e9rales<\/td>\n1.64<\/td>\n.840<\/td>\n<\/tr>\n
Professions intellectuelles, artistiques<\/td>\n1.60<\/td>\n.833<\/td>\n<\/tr>\n
Chercheurs ou m\u00e9decins des hopitaux<\/td>\n1.68<\/td>\n.861<\/td>\n<\/tr>\n
Enseignants ou personnels de la sant\u00e9<\/td>\n1.61<\/td>\n.838<\/td>\n<\/tr>\n
Etudiants<\/td>\n1.56<\/td>\n.799<\/td>\n<\/tr>\n
Coll\u00e9giens-Lyc\u00e9ens<\/td>\n1.62<\/td>\n.840<\/td>\n<\/tr>\n
Agriculteurs exploitants<\/td>\n1.57<\/td>\n.808<\/td>\n<\/tr>\n
Ouvriers sp\u00e9cialises ou agricoles<\/td>\n1.56<\/td>\n.806<\/td>\n<\/tr>\n
Artisans<\/td>\n1.56<\/td>\n.824<\/td>\n<\/tr>\n
Commercants et assimil\u00e9s<\/td>\n1.55<\/td>\n.820<\/td>\n<\/tr>\n
Employ\u00e9s (informatique, t\u00e9l\u00e9coms)<\/td>\n1.61<\/td>\n.816<\/td>\n<\/tr>\n
Employ\u00e9s de la fonction publique<\/td>\n1.60<\/td>\n.831<\/td>\n<\/tr>\n
Employ\u00e9s des entreprises<\/td>\n1.57<\/td>\n.817<\/td>\n<\/tr>\n
Retrait\u00e9s, pr\u00e9-retrait\u00e9s<\/td>\n1.83<\/td>\n.966<\/td>\n<\/tr>\n
Chomeurs et inactifs<\/td>\n1.61<\/td>\n.857<\/td>\n<\/tr>\n
Total<\/td>\n1.59<\/td>\n.823<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Voil\u00e0 qui est int\u00e9ressant !<\/p>\n

Au top de ceux qui ont le moins d’app\u00e9tit : Les retrait\u00e9s. Cela corrobore les chiffres li\u00e9s \u00e0 l’\u00e2ge. Puis les chercheurs et m\u00e9decins des h\u00f4pitaux.<\/p>\n

Mais au top de ceux qui ont le plus d’app\u00e9tit… on retrouve les commer\u00e7ants !<\/p>\n

Conclusion<\/h2>\n

Nous avons \u00e9tudi\u00e9 bri\u00e8vement cette question parce qu’elle varie peu dans le temps avec un \u00e9cart moyen de 0.02 pts sur 12 ans. Dans le d\u00e9tail, les choses deviennent vite plus complexes, notamment avec les chiffres par m\u00e9tier.<\/p>\n

En effet, nous nous sommes permis de d\u2019interpr\u00e9ter cette question comme un indicateur de l’app\u00e9tit et\/ou de la sati\u00e9t\u00e9.<\/p>\n

Que cet indicateur varie avec les besoins en \u00e9nergie (heure, \u00e2ge, taille), cela est tout \u00e0 fait normal et la d\u00e9pendance n’est pas \u00e0 discuter.<\/p>\n

Par contre, d\u00e9s que l’on s’int\u00e9resse aux m\u00e9tiers, les variations entre CSP deviennent trop importantes pour \u00eatre expliqu\u00e9e superficiellement. Cela dit, il y a fort \u00e0 parier que le fait de particuli\u00e8rement \u00ab\u00a0aimer manger\u00a0\u00bb soit li\u00e9 \u00e0 une sorte \u00ab\u00a0d’avidit\u00e9\u00a0\u00bb (commer\u00e7ants). Mais comment expliquer la diff\u00e9rence de 0.05 pt entre les cadres du secteur informatique et des autres ?
\nOu comment expliquer\u00a0 le score des chercheurs (1.68) ?<\/p>\n

Cela reste des questions en suspend.<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Rappel: Nous nous int\u00e9ressons \u00e0 la recherche de ce qui ne varie pas dans le temps, ni par \u00e2ge, ni par genre sur les 131 questions du test psychologique que nous maintenons (640 000 test\u00e9s sur 12 ans). Note : Oui=1 , Non =4 La Q3 : \u00ab\u00a0J’aime manger\u00a0\u00bb Interpr\u00e9tation de la question : Difficile … Continuer la lecture de A la recherche de ce qui ne varie pas – Partie 1<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[3],"tags":[12,20,25],"yoast_head":"\nA la recherche de ce qui ne varie pas - Partie 1 - Le Blog Fiche de personnalite<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.fichedepersonnalite.com\/test-de-personnalite\/a-la-recherche-de-ce-qui-ne-varie-pas-partie-1\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"A la recherche de ce qui ne varie pas - Partie 1 - Le Blog Fiche de personnalite\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Rappel: Nous nous int\u00e9ressons \u00e0 la recherche de ce qui ne varie pas dans le temps, ni par \u00e2ge, ni par genre sur les 131 questions du test psychologique que nous maintenons (640 000 test\u00e9s sur 12 ans). 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