{"id":280,"date":"2018-10-22T10:27:41","date_gmt":"2018-10-22T09:27:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fichedepersonnalite.com\/test-de-personnalite\/?p=280"},"modified":"2018-10-22T10:27:41","modified_gmt":"2018-10-22T09:27:41","slug":"une-approche-orientee-data-identifie-4-types-de-personnalite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fichedepersonnalite.com\/test-de-personnalite\/une-approche-orientee-data-identifie-4-types-de-personnalite\/","title":{"rendered":"Une approche orient\u00e9e DATA identifie 4 types de personnalit\u00e9"},"content":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9tude vient de para\u00eetre dans <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/nathumbehav\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">Nature Human Behaviour<\/a> (2018) : A robust data-driven approach identifies four personality types across four large data sets &#8211;\u00a0 <em>Gerlach M, Farb B, Revelle W, Amaral LAN<\/em><\/p>\n<p>L&rsquo;approche est particuli\u00e8rement int\u00e9ressante de notre point de vue, car nous l&rsquo;avons d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e pour rep\u00e9rer les caract\u00e9ristiques de certaines des dimensions de notre test.<\/p>\n<p>Il s&rsquo;agit d&rsquo;utiliser un outil math\u00e9matique pour faire appara\u00eetre des regroupements logiques au sein de donn\u00e9es massives. Autrement dit, pas ou peu de th\u00e9orie ou mod\u00e9lisation psychologique, c&rsquo;est la m\u00e9thode math\u00e9matique qui doit en r\u00e9v\u00e9ler la coh\u00e9rence. Ou pas.<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9tude se base tout de m\u00eame sur un pr\u00e9suppos\u00e9 (consensuel, mais pr\u00e9suppos\u00e9 quand m\u00eame) de th\u00e9orie psychologique : Les dimensions des BIG 5 (Five Factor Model , FFM) . C&rsquo;est sur une accumulation de ces donn\u00e9es du FFM que s&rsquo;op\u00e8re le traitement de regroupement (clustering), soit un total de plus de 1 000 000 d&rsquo;observations sp\u00e9rar\u00e9es en 4 sources diff\u00e9rentes (avec des \u00e9chantillons de tailles diff\u00e9rentes aussi). La premi\u00e8re source a servi d&rsquo;\u00e9talonnage, les 3 autres de v\u00e9rification.<\/p>\n<p><strong>4 types de personnalit\u00e9 apparaissent en cluster :<\/strong><\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Average\u00a0\u00bb (Moyen) : Neuroticism ++ , Extraversion ++, Openness -, Agreableness +, Conscientiousness +<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Self-centerd\u00a0\u00bb (Auto-centr\u00e9) : Neuroticism &#8211; , Extraversion ++, Openness &#8211;, Agreableness &#8211;, Conscientiousness &#8212;<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Reserved\u00a0\u00bb (R\u00e9serv\u00e9) : Neuroticism &#8211;, Extraversion +-, Openness &#8211;, Agreableness +-, Conscientiousness +-<\/p>\n<p>\u00ab\u00a0Role Model\u00a0\u00bb (Exemplaire) : Neuroticism &#8212; , Extraversion ++, Openness +, Agreableness ++, Conscientiousness ++<\/p>\n<p>L&rsquo;\u00e9tude indique qu&rsquo;ils ont d\u00e9couvert de fortes d\u00e9pendances \u00e0 l&rsquo;\u00e2ge et au genre sauf pour le type \u00ab\u00a0reserved\u00a0\u00bb.<\/p>\n<p>Mais, ce n&rsquo;est qu&rsquo;un premier pas. Les auteurs sont tr\u00e8s clairs sur ce point : Les limitations dues \u00e0 la qualit\u00e9 des donn\u00e9es impliquent de poursuivre les \u00e9tudes en \u00e9largissant les sources (HEXACO, SAPA)<\/p>\n<p>Le deuxi\u00e8me point est que d\u00e9terminer un nouveau mod\u00e8le de groupement de personnalit\u00e9 ne dit rien de leurs aspects pr\u00e9dictifs, en type de vie ou en probabilit\u00e9 de pathologie. De nombreux d\u00e9fis \u00e0 relever !<\/p>\n<p>Retenons simplement que les m\u00e9thodes statistiques, peut-\u00eatre m\u00eame le Deep learning, finira peut-\u00eatre par apporter une compr\u00e9hension solide et mod\u00e9lis\u00e9e de la psychologie humaine &#8230;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L&rsquo;\u00e9tude vient de para\u00eetre dans Nature Human Behaviour (2018) : A robust data-driven approach identifies four personality types across four large data sets &#8211;\u00a0 Gerlach M, Farb B, Revelle W, Amaral LAN L&rsquo;approche est particuli\u00e8rement int\u00e9ressante de notre point de vue, car nous l&rsquo;avons d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e pour rep\u00e9rer les caract\u00e9ristiques de certaines des dimensions de &hellip; <a href=\"https:\/\/www.fichedepersonnalite.com\/test-de-personnalite\/une-approche-orientee-data-identifie-4-types-de-personnalite\/\" class=\"more-link\">Continuer la lecture de <span class=\"screen-reader-text\">Une approche orient\u00e9e DATA identifie 4 types de personnalit\u00e9<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[3],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v15.4 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Une approche orient\u00e9e DATA identifie 4 types de personnalit\u00e9 - Le Blog Fiche de personnalite<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.fichedepersonnalite.com\/test-de-personnalite\/une-approche-orientee-data-identifie-4-types-de-personnalite\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Une approche orient\u00e9e DATA identifie 4 types de personnalit\u00e9 - Le Blog Fiche de personnalite\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"L&rsquo;\u00e9tude vient de para\u00eetre dans Nature Human Behaviour (2018) : A robust data-driven approach identifies four personality types across four large data sets &#8211;\u00a0 Gerlach M, Farb B, Revelle W, Amaral LAN L&rsquo;approche est particuli\u00e8rement int\u00e9ressante de notre point de vue, car nous l&rsquo;avons d\u00e9j\u00e0 utilis\u00e9e pour rep\u00e9rer les caract\u00e9ristiques de certaines des dimensions de &hellip; 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